Gemini 3.5 : une fuite dévoile une version ultra-polyvalente — RUMEUR

Une rumeur prétend que Google prépare « Snowbunny », une version de Gemini dotée de capacités avancées en génération de code, création audio et graphiques vectoriels. Aucune confirmation officielle n’accompagne ces affirmations. Cet article démêle les faits établis des spéculations.

Que raconte la fuite sur Snowbunny

Un document circulant en ligne attribue à Google le développement de deux variantes de Gemini portant le codename « Snowbunny ». Selon cette source non vérifiée, le modèle viserait quatre domaines :

• Génération complète de sites web et d’applications en une requête
• Création de graphiques vectoriels (SVG) haute résolution
• Synthèse native de musique et audio
• Raisonnement logique sur problèmes complexes

La fuite décrit deux déclinaisons spécialisées : « Fierce Falcon », centrée sur la vitesse et la logique pure, et « Ghost Falcon », optimisée pour les interfaces, visuels et audio.

Les performances annoncées sont ambitieuses : génération de 3 000 lignes de code en une requête, 80 % de performance sur benchmarks de raisonnement difficile (comparé à 55 % chez concurrents), et supposé dépassement de GPT-5.2 (75,40 %) et Claude Opus 4.5. Deux fonctionnalités supplémentaires sont mentionnées : un mode « Deep Think » pour problèmes complexes et un « System 2 Reasoning » permettant au modèle une pause réflexive avant réponse.

Ce que Google a réellement confirmé

Google propose actuellement trois versions de Gemini, toutes publiquement documentées :

Version	Statut	Caractéristiques
Ultra	Déployée	Multimodale avancée
Pro	Déployée	Multimodale équilibrée
Flash	Déployée	Multimodale rapide

Ces modèles intègrent d’ores et déjà des capacités multimodales (texte, image, audio pour certaines versions). Le raisonnement s’améliore de façon itérative et la génération de code fonctionne — mais aucune version publique n’affiche les performances ou capacités décrites dans la fuite.

Point décisif : Google n’a jamais mentionné « Snowbunny », « Fierce Falcon », « Ghost Falcon », ni de benchmark appelé « Heiroglyph ». Cette absence n’invalide pas automatiquement une rumeur, mais elle place toute affirmation sur un terrain hautement spéculatif.

Plausibilité technique : un cadrage réaliste

Les capacités décrites ne sont pas techniquement impossibles — elles correspondent à des tendances réelles en recherche IA.

Ce qui existe déjà

• Génération de code avancée : OpenAI, Anthropic et Google proposent déjà des modèles compétents en ce domaine.
• Raisonnement approfondi : Les LLM modernes progressent via chaînes de pensée explicites.

Deux obstacles réels

Génération audio native par LLM

Demeure rare et expérimentale. Les modèles spécialisés (Stable Audio, AudioCraft) utilisent des architectures différentes. Une génération audio fluide sortant directement d’un LLM serait un progrès notable, mais n’a jamais été démontré à l’échelle décrite.

Création de graphiques vectoriels haute fidélité

Reste un défi pour les modèles multimodaux actuels, qui excel davantage avec les images matricielles. Les résultats SVG aujourd’hui demeurent approximatifs.

L'énigme : le benchmark « Heiroglyph »

Aucune documentation publique ne mentionne « Heiroglyph ». S’agit-il d’un benchmark SOTA reconnu, d’un indice propriétaire de Google, ou d’une création de l’auteur de la fuite ? Sans cette information, les chiffres de performance (80 %, 75,40 %) perdent tout ancrage vérifiable.

Grille de lecture : ce qui est confirmé, ignoré, disconfirmé

Établi

• Google possède plusieurs versions de Gemini documentées
• Google développe activement des modèles avancés
• Les capacités visées (code, multimodalité, raisonnement) existent partiellement
• Une fuite portant ces informations circule effectivement

Non confirmé

• « Snowbunny » est-il le vrai codename interne ou une dénomination inventée ?
• « Fierce Falcon » et « Ghost Falcon » représentent-elles des entités séparées ou théoriques ?
• Les chiffres (3 000 lignes, 80 %, 75,40 %) correspondent-ils à des benchmarks certifiés ou à des estimations ?
• « Heiroglyph » existe-t-il et, si oui, qui l’a publié ?
• Que signifie « bientôt » ? Semaines, mois, trimestres ?
• Qui a produit cette fuite et quelle est sa crédibilité ?

Signaux potentiels de disconfirmation

• Démenti officiel de Google sur ces codenames ou capacités
• Identification de l’auteur comme source non fiable
• Découverte que « Heiroglyph » n’existe pas ou n’a aucun lien avec Google
• Absence d’annonce après six mois
• Preuve que certaines capacités (notamment audio natif) ne sont pas techniquement réalisables

Interprétations plausibles

Fuite partiellement authentique

Google prépare une mise à jour majeure et la fuite révèle des éléments réels, mais codenames, calendriers et détails changeront avant annonce officielle.

Spéculation généralisée

L’auteur combine rumeurs, wishlist communautaire et tendances IA actuelles pour un effet d’authenticité, sans plan réel de Google derrière.

Teasing interne stratégique

Google teste intentionnellement une fuite pour jauger les réactions du marché. « Snowbunny » serait un projet vrai, le timing public restant flou.

Fiction pure

Hoax généré, opportuniste ou imaginaire.

Contexte concurrentiel : la logique stratégique

Google fait face à une concurrence intensifiée : OpenAI accélère avec GPT-5, Anthropic progresse régulièrement avec Claude. Un saut technologique de Gemini — notamment en multimodalité et raisonnement — répondrait logiquement aux avancées concurrentes.

Les quatre domaines ciblés par la fuite (code, audio, visuels, raisonnement) correspondent précisément aux fronts où ses rivaux gagnent du terrain.

Mais stratégie logique ne signifie pas confirmation d’une rumeur. Elle l’explique seulement.

En attente de clarté

La rumeur Snowbunny repose sur un document non authentifié. Les affirmations qui en émanent sont intéressantes, techniquement plausibles en partie, et stratégiquement crédibles dans le contexte concurrentiel de l’IA.

Elles n’en restent pas moins, pour l’instant, des allégations sans ancrage officiel.

Google clarifiera son roadmap lorsqu’elle le jugera utile — par communiqué, événement de présentation ou déploiement progressif. Entre ici et là, chaque détail de cette fuite doit être lu comme une piste intéressante, non comme une réalité acquise.