Agents de développement : vers des pipelines autonomes

Et ce n’est que le début

Les agents IA spécialisés dans le code commencent à tester, corriger et pousser automatiquement des modifications.
GitHub Copilot Workspace, Devin, Sweep, et plusieurs outils privés montrent déjà ce qui arrive :

• un ticket → analyse → plan → implémentation → tests → PR,
• exécution locale en sandbox,
• itération jusqu’à validation,
• interaction avec d’autres outils (Slack, issues GitHub, docs internes).

La promesse est simple : transformer un ticket en PR propre sans intervention humaine, sauf pour la validation finale.

Le frein actuel n’est pas la génération de code, mais la gestion des dépendances, des side effects et des cas limites.
Les agents s’améliorent rapidement, mais ils manquent encore d’une vue globale fiable sur les projets complexes.

Les deux prochaines années devraient apporter :

• des agents capables de suivre une architecture imposée,
• des workflows CI/CD entièrement autonomes,
• des tests générés et maintenus sans intervention humaine.