OpenAI lance Codex sur macOS

OpenAI a lancé le 2 février 2026 une application Codex pour macOS conçue pour orchestrer plusieurs agents IA en parallèle. Les développeurs ne rédigent plus le code, ils supervisent une équipe autonome — une réaction directe au momentum d’Anthropic et Claude Code, qui domine l’entreprise avec 44 % d’adoption.

Codex macOS : du fichier au centre de commande

L’application Codex transforme le flux de travail du développeur. Là où les IDE traditionnels affichent un fichier, Codex affiche un centre de commande : plusieurs agents lancés en parallèle sur des tâches différentes, chacun travaillant dans un worktree Git isolé, supervisés en temps réel.

Les trois piliers fonctionnels

Les Skills

Des workflows réutilisables qui étendent Codex au-delà de la génération de code brut. Une Skill peut interroger Figma pour récupérer un contexte de design et générer l’interface correspondante, synchroniser les tickets Linear avec le code pour créer des résumés de version, ou détecter les bugs avant livraison. OpenAI a intégré des Skills pour Figma, Linear, Cloudflare, Netlify, Render, Vercel, et des outils bureautiques (PDF, feuilles de calcul, documents Word). Codex n’opère plus seul : il accède à l’écosystème complet de l’équipe.

Les Automations

Des tâches programmées qui tournent en arrière-plan selon un calendrier défini. Elles résument les bugs ouverts chaque matin, valident les modifications d’une branche avant pull request, sans interaction utilisateur requise, juste une revue en queue.

Les Git Worktrees

Des copies isolées du dépôt, une par agent. Quand plusieurs agents travaillent simultanément sur la même branche parent, chacun obtient son propre contexte sans conflits. Un développeur peut lancer un agent pour refactoriser les tests, un autre pour optimiser la performance : les changements restent isolés jusqu’à review.

Autres fonctionnalités clés

Terminal intégré et scoped au projet, dictionnaire vocal (Ctrl+M pour parler un prompt), synchronisation IDE via l’extension Codex existante, sandbox de sécurité empêchant les agents d’accéder au-delà du dossier projet (les commandes sensibles requièrent validation explicite).

Pourquoi maintenant ? La stratégie d'OpenAI face à Anthropic

Anthropic a gagné du temps. Claude Code génère 1 milliard de dollars en six mois (juin–décembre 2025). Selon une enquête d’Andreessen Horowitz (décembre 2025), Anthropic contrôle 44 % de l’adoption LLM en entreprise — une croissance de 25 points depuis mai 2025.

OpenAI dominait les cas d’usage horizontaux (chat généraliste, support client, gestion des connaissances), mais restait en retrait sur le codage sérieux. L’app macOS est un rattrapage direct.

La tactique : deux leviers de fidélisation

OpenAI offre d’abord plus de puissance aux abonnés existants via des taux limits doublés temporairement (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu). Simultanément, elle propose un accès gratuit temporaire aux plans Free et Go pour convertir avant la barrière payante.

Plus d’un million de développeurs ont utilisé Codex en janvier 2026 (croissance doublée depuis décembre 2025). Sam Altman, PDG d’OpenAI, a qualifié le produit de « plus aimé que nous ayons jamais eu en interne ».

Le vide critique : promesse sans mesure

OpenAI affirme que Codex franchit le passage de « vibe coding » vers « serious software engineering ». Les récits sont engageants : Sam Altman rapporte avoir complété un projet d’envergure sans jamais ouvrir son IDE ; Karan Sottiaux (ingénierie) cite le lancement interne de l’app Sora pour Android, réalisé par 4 ingénieurs en 18 jours avec Codex.

Mais aucune mesure rigoureuse n’existe.

OpenAI ne publie rien ; ses données internes restent confidentielles. Les études externes peinent à isoler la causalité, et aucun benchmark indépendant ne compare Codex et Claude Code sur les mêmes tâches. Aucun travail peer-review ne documente Codex macOS.

Les indicateurs classiques — nombre de lignes de code, taux d’acceptation de PR — sont devenues des « vanity metrics » trompeuses (Forbes). TechEmpower rapporte que les gains réels se trouvent dans débogage et refactorisation, non génération brute. Un pre-print ArXiv (février 2026) note une confusion généralisée sur ce que mesurer pour évaluer « productivité ».

Tant que la mesure manquera, les affirmations resteront du marketing.

Les deux stratégies en présence

Anthropic : consolidation

Claude Code capte 44 % du marché entreprise et s’étend. Cowork (janvier 2026) ajoute des agents pour tâches non-code (rédaction, synthèse, triage). L’acquisition de Bun signale une volonté de lock-in via écosystème propriétaire. Les contrats clients s’accumulent (Allianz, fin janvier 2026).

OpenAI : rattrapage via échelle

L’app macOS cible développeurs individuels et startups via accès gratuit temporaire. Les rate limits doublés séduisent clients entreprise existants. Le positionnement privilégie scale et intégration écosystème (Skills) face à la pureté Anthropic (runtime propriétaire).

Le marché n’a pas encore de vainqueur. Anthropic a l’adoption et la croissance. OpenAI a la base utilisateurs globale et l’infrastructure. Le facteur critique reste la productivité réelle mesurée rigoureusement. Celui qui la prouvera en premier — avec données reproductibles — verrouillera l’adoption massive.

Disponibilité et roadmap

Élément	Détail
Lancement	2 février 2026
Plate-forme actuelle	macOS uniquement
Inclus dans	ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu
Accès temporaire	Gratuit pour Free et Go (avant rationalisation tarifaire)
Windows	Roadmap, pas de date précise
Prochaines étapes	Cloud triggers, mode plan (lecture seule), personnalités d’agent, intégration MCP

OpenAI privilégie d’abord une base high-value (startups tech, entreprises design-forward) avant expansion progressive. Contraste net avec Anthropic (lancement simultané macOS + web).

Conclusion : redéfinition incomplète

Codex macOS redéfinit le workflow du développeur : de l’auteur de code au superviseur d’agents autonomes. OpenAI ferme partiellement le retard face à Anthropic sur l’expérience utilisateur.

Mais le lancement survient dans un vide méthodologique critique. Sans mesure indépendante et rigoureuse de la productivité, Codex reste une promesse techniquement intéressante, pas une preuve d’efficacité organisationnelle.

OpenAI et Anthropic entrent dans une phase décisive : le winner sera celui qui mesurera clairement la productivité réelle — et le sera en premier.

FAQ

Qu'est-ce que Codex macOS et comment fonctionne-t-il ?

Codex macOS est une application native d’OpenAI (lancée 2 février 2026) qui permet aux développeurs de superviser plusieurs agents IA travaillant en parallèle sur des tâches différentes, via des worktrees Git isolés et une orchestration centralisée.

Quelles sont les principales différences entre Codex macOS et Claude Code d'Anthropic ?

Codex macOS privilégie l’orchestration d’agents parallèles et l’intégration d’un écosystème (Skills : Figma, Linear, Vercel), tandis que Claude Code cible l’adoption entreprise (44 % de part de marché) avec un focus code-first et un runtime propriétaire (Bun).

Codex macOS prouve-t-il une augmentation de productivité des développeurs ?

Non : OpenAI ne publie aucune mesure indépendante de productivité. Les études externes peinent à isoler la causalité, et aucun benchmark rigoureux ne compare les deux plateformes sur les mêmes tâches.

Quand Codex macOS sera-t-il disponible sur Windows ?

Pas de date précise ; Windows figure au roadmap mais après macOS. OpenAI privilégie d’abord une adoption haute valeur (startups, entreprises design-forward).

Combien coûte Codex macOS ?

Codex est inclus dans les abonnements ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. Un accès gratuit temporaire est proposé aux plans Free et Go pour fidéliser avant une rationalisation tarifaire.