Apple perd ses chercheurs IA face aux offres massives de Meta et Google

En janvier 2026, Apple a enregistré le départ simultané de quatre chercheurs en intelligence artificielle et d’un cadre senior de Siri vers Meta et Google DeepMind. Ces défections révèlent des tensions internes autour de la dépendance technologique envers Google et fragilisent le programme Apple Intelligence au moment critique où le groupe tente de combler son retard en IA.

Le départ des cinq talents clés

Yinfei Yang, Haoxuan You, Bailin Wang et Zirui Wang — tous chercheurs au sein de la « Foundation Models » (AFM), l’équipe responsable du développement des technologies de base d’Apple Intelligence — ont quitté Apple en janvier 2026.

Leurs destinations reflètent l’attraction actuelle du secteur :

• Yang a lancé sa propre startup
• You et Bailin Wang ont rejoint Meta, ce dernier devenant superviseur de recherche au sein de la division « Superintelligence »
• Zirui Wang s’est dirigé vers Google DeepMind

Stuart Bowers, vice-président senior et architecte de la modernisation de Siri, a également opté pour Google DeepMind. Ancien responsable du programme automobile avorté d’Apple, Bowers avait reçu un mandat élargi pour améliorer la compréhension contextuelle de l’assistant vocal. Il rapportait directement à Mike Rockwell, le nouveau directeur de Siri.

Ces cinq départs incarnent une fuite de responsabilités stratégiques : supervision d’équipes de recherche, expertise en modèles de fondation, direction exécutive de produits phares.

Une hémorragie accélérée depuis six mois

Ce n’est pas la première vague. L’équipe AFM a connu des turbulences croissantes au cours des six derniers mois :

• Juin 2025 : Ruoming Pang, ancien leader de l’équipe AFM, a rejoint Meta
• Octobre 2025 : Ke Yang, responsable de la recherche en IA appliquée, s’est également orienté vers Meta

Plus d’une douzaine de chercheurs en IA ont quitté Apple en six mois, selon les sources proches du dossier. L’équipe est désormais dirigée par Zhifeng Chen, chercheur confirmé. Mais cette succession rapide de départs crée un vide opérationnel significatif : l’expérience institutionnelle disparaît avec les personnes.

Le cœur du problème : l'externalisation et ses frictions

Selon les reporting de Bloomberg, ces départs ne résultent pas du hasard. Apple a pris la décision stratégique d’externaliser le développement des modèles de base vers Google DeepMind pour alimenter Siri et Apple Intelligence.

Cette dépendance envers un concurrent — Google — crée des frictions internes. Les équipes de recherche auraient préféré construire ces capacités en interne.

L'ambiguïté du partenariat Apple-Google

La situation est complexe. Google est à la fois partenaire technologique et rival dans le secteur de l’IA.

Justification d’Apple : Tim Cook a affirmé que Google fournirait « la fondation la plus capable » pour les modèles d’IA d’Apple, débloquant ainsi « de nombreuses expériences innovantes ».

Perception interne : cet argument n’a pas convaincue les talents conscients que cette dépendance entrave l’autonomie technologique à long terme.

Meta et Google lancent une course au talent sans précédent

L’externalisation d’Apple crée une asymétrie. Ses rivaux déploient une campagne de recrutement d’ampleur inédite.

Rémunération chez Meta

Meta a offert à ses meilleures recrues en IA des packages de compensation atteignant 300 millions de dollars sur quatre ans, avec plus de 100 millions la première année. Entre juillet et août 2025 seuls, au moins dix chercheurs de Google DeepMind ont rejoint Meta.

Mobilité chez Google

Google a réembauché 20 % de ses ingénieurs logiciels en IA en 2025 et poursuit son recrutement agressif auprès d’autres éditeurs technologiques.

Le désavantage d'Apple

En comparaison, Apple ne propose ni compensation équivalente ni vision stratégique suffisamment convaincante en IA.

Deux versions de Siri en 2026 : calendrier menacé

Apple a annoncé un déploiement en deux volets pour Siri en 2026 :

1. Version graduée : améliorations de performance progressives
2. Assistant conversationnel complet : fonctionnement similaire aux chatbots modernes fondés sur grands modèles de langage

Ces deux versions reposent entièrement sur les modèles issus du partenariat avec Google DeepMind.

L'incertitude créée par les départs

Bien qu’Apple affirme maintenir le calendrier, la perte successive de cadres seniors — notamment Stuart Bowers, qui supervisait l’architecture des réponses de Siri — introduit une couche d’incertitude.

Les risques : imprévus en recrutement et intégration, perte de continuité technique, complexification du déploiement.

Siri subit déjà une réputation d’assistant attardé comparé à Alexa. Des reports répétés depuis mars 2025 ont alimenté le scepticisme. Apple ne peut se permettre d’autres délais.

Réorganisation du leadership IA

Parallèlement aux départs, Apple a restructuré son leadership en IA.

Ancien modèle : centralisation sous John Giannandrea.

Nouveau modèle (structure triumvirale) :

• Craig Federighi : ingénierie logicielle
• Amar Subramanya : ancien de Google
• Mike Rockwell : Siri

Signaux ambigus

Le recrutement d’Amar Subramanya indique que Apple reconnaît l’insuffisance de son expertise interne — un aveu indirect. Or le phénomène inverse — les talents d’Apple partant ailleurs — suggère que cette reconfiguration arrive trop tard et ne suffira pas à enrayer la fuite.

Apple face à un dilemme sans solution rapide

L’hémorragie révèle un choix cornélien :

Poursuivre l’externalisation signifie accepter une dépendance à Google que ses propres talents jugent intenable.

Renforcer l’interne impose d’abord de surmonter une spirale négative : moins de stabilité perçue génère plus de départs, qui réduisent la crédibilité externe.

L'asymétrie compétitive

Meta et Google offrent une trajectoire claire en IA et une compensation à proportion. Apple propose une compétition interne et une architecture de décision opacifiée par les restructurations. Pour les chercheurs de haut niveau, le calcul s’impose.

Questions ouvertes

Plusieurs enjeux critiques demeurent :

• La startup de Yang : dans quel secteur opère-t-elle ?
• Rétention : d’autres figures reconnues resteront-elles ?
• Calendrier Siri : les deux versions seront-elles livrées à terme ?
• Impact qualitatif : comment les départs affecteront-ils les modèles fournis par Google DeepMind ?

Les réponses émergeront au cours des prochains mois. Pour l’instant, Apple confirme ce que rivaux et analystes redoutaient : même au cœur d’une entreprise de 3 000 milliards de dollars, le talent en IA ne s’y accumule pas naturellement — il faut une stratégie pour le retenir.

FAQ

Qui sont les cinq talents majeurs qui ont quitté Apple ?

Yinfei Yang, Haoxuan You, Bailin Wang et Zirui Wang (chercheurs AFM) ainsi que Stuart Bowers (VP senior Siri).

Pourquoi ces chercheurs quittent-ils Apple pour Meta et Google ?

Les tensions autour de l’externalisation auprès de Google DeepMind, la perte d’autonomie technologique et les packages de compensation plus avantageux chez Meta et Google DeepMind.

Quel est l'impact sur le calendrier de Siri 2026 ?

La perte de Stuart Bowers et d’autres cadres crée une incertitude sur la livraison des deux versions prévues de Siri (version graduée + assistant conversationnel complet).

Comment Apple rivalise-t-elle avec Meta et Google pour attirer les talents IA ?

Apple semble moins compétitive : Meta offre jusqu’à 300 millions de dollars sur 4 ans, tandis qu’Apple propose une vision stratégique moins convaincante et une architecture de décision opaque.

Quelle est la stratégie d'Apple en IA suite à ces départs ?

Apple maintient son partenariat avec Google DeepMind pour les modèles de base, tout en réorganisant son leadership IA autour de Craig Federighi, Amar Subramanya et Mike Rockwell.