Alibaba, ByteDance et Tencent redéfinissent le commerce avec des agents IA

Les géants technologiques chinois abandonnent le modèle occidental des assistants conversationnels pour investir dans l’intelligence artificielle agentic — des systèmes capables d’accomplir seuls des transactions complexes sans intervention utilisateur. Alibaba, ByteDance et Tencent ont tous lancé leurs variantes depuis décembre 2025, révélant une divergence stratégique profonde entre la Chine et les États-Unis.

Alibaba franchit le pas : Qwen devient un agent de transaction

Le 15 janvier 2026, Alibaba a transformé Qwen, son chatbot créé en 2023, en plateforme d’agent autonome. L’application exécute désormais plus de 400 tâches numériques sans que l’utilisateur ne quitte l’interface : commander de la nourriture, réserver des vols et hôtels, effectuer des paiements, consulter des restaurants, planifier des voyages.

Avant cette transformation, Qwen était un assistant conversationnel classique — utile pour obtenir des informations, mais incapable d’agir. Aujourd’hui, il exécute des transactions complètes. Un utilisateur peut demander : « Réserve un vol pour Shanghai demain matin et paie avec Alipay » — et l’agent le fait sans intervention supplémentaire.

L'écosystème Alibaba au service de l'agent

Le moteur de cette transformation repose sur quatre piliers intégrés du groupe : Taobao fournit les catalogues de produits, Alipay automatise les transactions de paiement, Fliggy gère les données de vol et réservations hôtel, Amap assure la contextualisation géolocalisation. En une semaine, Qwen a connecté ces services directement à son agent IA, éliminant la friction de basculer entre applications.

Le succès mesurable est immédiat : 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels. Wu Jia, vice-président d’Alibaba, a annoncé ce chiffre lors d’un événement corporatif le 15 janvier à Hangzhou. C’est une base de traction solide pour tester et affiner les capacités agentic à l’échelle réelle.

ByteDance et Tencent emboîtent le pas avec des calendriers différents

ByteDance a devancé Alibaba. En décembre 2025, le groupe derrière TikTok a mis à niveau Doubao, son assistant IA, pour gérer les réservations de tickets et bookings via Douyin — sa plateforme de courte vidéo. La stratégie est identique : capturer l’utilisateur dans l’écosystème de transaction.

Tencent, détenteur de WeChat, a adopté une approche plus graduée. En mai 2025, le président Martin Lau a indiqué que les agents IA pourraient devenir des « composants centraux » de l’écosystème WeChat, sans déploiement public immédiat. En septembre 2025, Tencent a publié un framework open-source nommé Youtu-Agent, posant les fondations techniques avant un lancement grand public.

Cette différence de rythme révèle des priorités divergentes : Alibaba et ByteDance établissent la traction utilisateur rapidement pour générer des données de marché, tandis que Tencent construit l’infrastructure avant le lancement consumer, misant sur l’effet de réseau WeChat pour une adoption massive.

Pourquoi la Chine diverge : l'intégration contre la fragmentation

La supériorité de l'écosystème fermé

En Chine, les hyperscalers contrôlent des écosystèmes verticallement intégrés : paiement digital, e-commerce, messaging, logistique — tout fonctionne sous un même toit corporate. Les données utilisateur sont accessibles d’un système à l’autre. Aucune régulation d’interopérabilité ne force les silos à se briser.

Les agents IA peuvent exploiter l’intégralité du contexte comportemental pour prendre des décisions intelligentes. Pas de friction inter-app, pas d’attente, pas de redirection vers des services externes.

En Occident, le paysage est fragmenté. OpenAI, Perplexity, Amazon construisent des agents IA, mais dans un vide de données. Pour accéder aux services de paiement, ils doivent intégrer Stripe ou Square — des tiers extérieurs. Pour accéder à la logistique, ils doivent appeler l’API Shopify. Chaque intégration crée une friction : approbation API, gestion d’erreurs, temps d’attente réseau.

L'obstacle régulaire occidental

La régulation américaine (CCPA, directive générale sur les données) interdit les transferts massifs de données utilisateur entre systèmes sans consentement explicite. WeChat peut envoyer à son agent IA tout l’historique de dépense de l’utilisateur ; Perplexity ne peut pas faire l’équivalent sans consentement écrit par chaque utilisateur.

L’asymétrie est empiriquement mesurable : Alibaba a atteint 100 millions d’utilisateurs agentic Qwen en quelques semaines. Perplexity Buy (l’équivalent occidental lancé en fin 2024) reste une fonction marginale, non une composante centrale d’une super-app.

Charlie Dai, analyste principal chez Forrester, observe : « Les entreprises chinoises comme Alibaba, Tencent et ByteDance bénéficient toutes d’écosystèmes intégrés, de données comportementales riches et de la familiarité culturelle des utilisateurs avec les super-apps. À l’inverse, les entreprises occidentales font face à des environnements de données fragmentés et à des régulations de confidentialité plus strictes qui ralentissent l’intégration cross-services. »

Shaochen Wang, analyste chez Counterpoint Research, ajoute : « La transformation agentic des services commerciaux permet une intégration maximale des services utilisateur et renforce la fidélité des utilisateurs. Ce renforcement n’est pas théorique — c’est la mesure même de la valeur capitalistique d’une super-app : plus l’utilisateur reste captif, moins il bascule vers des concurrents, plus le coût d’acquisition client baisse. »

Les signaux d'alerte : confidentialité et régulation

Cette asymétrie crée une vulnérabilité structurelle. ByteDance elle-même a alerté ses utilisateurs sur les risques de sécurité et de confidentialité liés à Doubao agentic.

L’application accède aux données du dispositif : historique de fichiers, comptes numériques, connexions réseau multiples. ByteDance recommande que les utilisateurs déploient ces agents sur des appareils dédiés, pas sur leurs téléphones personnels contenant des données sensibles.

Ce cri d’alarme du propre développeur laisse entendre que le cadre régulateur chinois pour les agents IA commerciaux reste incertain. Pékin pourrait imposer des restrictions : audit des données accédées par l’agent, consentement utilisateur explicite, limitation des données non-nécessaires. Si cela survient, l’avantage d’intégration fermée des hyperscalers s’éroderait sensiblement.

Les trajectoires : où va le marché

Tian Feng, président du Fast Think Institute et ancien doyen de l’Institut de recherche en intelligence artificielle de SenseTime, a prédit que le premier agent IA à dépasser 300 millions d’utilisateurs mensuels actifs pourrait émerger dès 2026. Cet agent deviendrait, selon sa prédiction, « un assistant indispensable pour le travail et la vie quotidienne », capable d’exécuter autonomously des services composites cross-app.

Ces projections reflètent une conviction chez les analystes : le marché des agents IA commerciaux en Chine va grossir exponentiellement dans les 18 prochains mois.

L’enjeu économique global dépasse largement la Chine. McKinsey estime que les agents IA pourraient générer plus de 1 000 milliards de dollars de valeur économique aux États-Unis d’ici 2030, en rationalisant les étapes de décision consommateur — commerce, customer service, logistique. Le marché agentic commerce devient un champ de bataille industriel majeur.

Trois questions critiques à surveiller

L’attaque des hyperscalers chinois soulève des enjeux dont l’issue déterminera le paysage concurrent : la traction réelle de Qwen reste à valider — 400 tâches autonomes annoncées, mais quel pourcentage d’utilisateurs les emploient ? Les métriques de conversion n’ont pas été publiées. Tencent n’a toujours pas lancé publiquement son agent sur WeChat, mais quand le ferait, cet événement pourrait concentrer 30 % du marché agentic chinois en une semaine. Enfin, Pékin imposera-t-elle des règles d’accès aux données, de confidentialité, d’auditabilité des décisions d’agent IA ? Chaque restriction éroderait l’avantage d’intégration fermée.

L’Occident, lui, observe. OpenAI, Perplexity et Amazon Builder développent lentement des équivalents agentic, mais sans la base de données contextuelle, sans la super-app qui fait le pouvoir des hyperscalers chinois. Si la régulation occidentale persiste — et elle persiste — le gap se creusera.

FAQ

Qu'est-ce qu'un agent IA autonome ?

Un système IA capable d’accomplir des tâches complexes (réservations, paiements, commandes) sans intervention utilisateur supplémentaire, contrairement aux assistants conversationnels classiques qui ne font que fournir des informations.

Pourquoi Alibaba, ByteDance et Tencent lancent-ils des agents agentic maintenant ?

Ils exploitent leurs écosystèmes fermés et intégrés (paiement, e-commerce, messaging) pour capturer l’utilisateur et renforcer la fidélité client, sans friction inter-app.

Quels sont les obstacles pour l'Occident face aux agents IA commerce ?

Fragmentation des données, régulations strictes de confidentialité (CCPA), nécessité d’intégrations tierces (Stripe, Shopify) ralentissent l’adoption occidentale.

Combien d'utilisateurs Qwen d'Alibaba compte-t-il actuellement ?

100 millions d’utilisateurs actifs mensuels, atteints en quelques semaines après le lancement de son upgrade agent le 15 janvier 2026.

Quel est l'impact économique potentiel des agents IA commerciaux ?

McKinsey estime que les agents IA pourraient générer plus de 1 000 milliards de dollars de valeur économique aux États-Unis d’ici 2030.